הבינה המלאכותית משנה את כללי המשחק גם באיתור שותפים – יום עיון במכון הייצוא ב - 18.6

איתור שותפים בעולמות ה-B2B תמיד היה אתגר – אבל בעשור האחרון הפך למורכב הרבה יותר. למה?

🧩 העולם פתוח יותר – ועמוס יותר. הגלובליזציה יצרה אינספור אפשרויות, אבל גם הרבה רעש. מאגרי מידע, פלטפורמות, לידים, אינטרסים – וצריך להבין מי באמת מתאים ומי פשוט מופיע יפה בגוגל.

🧩 השותף שאנחנו מחפשים השתנה. כבר לא מדובר רק במפיץ מקומי עם רגליים בשוק, אלא בשותף אמיתי לערך – כזה שמבין את המוצר, רואה פוטנציאל, מסוגל לייצר ביקוש ולבנות שוק. זו מערכת יחסים שהוא יקדם רק אם ימצא בה ערך אמיתי.

🧩 וגם מנגנוני קבלת ההחלטות אצל השותפים עצמם השתנו. הם מוצפים בפניות, לומדים לבד, גם הם אוספים עליכם מידע עם AI, מתוחכמים יותר – ורמת הציפייה ממי שפונה אליהם גבוהה מתמיד.

כאן בדיוק נכנסת הבינה המלאכותית – כמאיץ, לא תחליף. היא מאפשרת רמה אחרת של דיוק, בכל אחת מנקודות המגע בתהליך:

🧩 בשלב מחקר השוק – היא מאתרת שחקנים רלוונטיים על בסיס דאטה אמיתי, לא רק תחושת בטן.🧩 בשלב ניסוח פרופיל השותף – היא מסייעת לדייק את ההגדרה של מה באמת חשוב, מה נחוץ, ואיזה שותף ייצור ערך ולא רק הכנסות.

🧩 בפנייה לשותפים – היא עוזרת לנסח מסר ממוקד, מותאם אישית, שמדבר בדיוק בשפה של הצד השני ומעלה דרמטית את שיעור התגובה.

🧩 בהערכת מועמדים ובחירה – היא מאפשרת ניתוח עומק של הרקע, ההתנהלות הדיגיטלית וההתאמה התרבותית – לא פחות חשוב מהמוצר עצמו.

אבל כל זה יעבוד רק אם אנחנו – המנהלים – נבין מה חשוב באמת.

הבינה לא מבינה שווקים. היא לא מבינה אנשים. היא מבצעת. היא משכפלת. ולכן הדיוק האנושי – בהבנת מה עובד, מה לא עובד, הבנת תהליכים, שיקולי השותף, צורת החשיבה שלו ובפיתוח מערכות יחסים – נשאר קריטי.

ביום העיון הקרוב נצלול לעולם הזה – איפה הבינה באמת נותנת יתרון, איך משתמשים בה נכון, ואיפה עדיין נדרש שיקול דעת, ניסיון והבנה אנושית.

מי שיאמץ את הכלים האלה – יקבל יתרון תחרותי אמיתי ומי שלא – פשוט יישאר מאחור.

לפרטים נוספים והרשמה ליום העיון

_________________________________________________________________________

אני עוזר לחברות לחדור ולצמוח בשווקים זרים.

אני מתמקד בשילוב של אבחון מבוסס ניסיון עשיר וכלי AI לשם ביצוע שינויים שמייצרים תוצאות:

לדוגמא של חברות שבצעו זאת ועלו על מסלול צמיחה - קראו שני מקרי בוחן כאן (מכונה תעשייתית) וכאן (מכשור רפואי).