כלי AI הופכים Outbound איכותי לאפשרי גם לחברות B2B קטנות

בשני הפוסטים האחרונים כתבתי על 14 החלטות GTM ועל החשיבות של ההתאמה בין ההחלטות (Fit).

ראו  את התרשים.

עד לא מזמן, גם אם היו לכם תשובות טובות לשאלות האלה, היכולת להוציא אותן לפועל הייתה מוגבלת.

כדי לבדוק מאות חברות, להבין מה קורה בכל אחת, לזהות אצל מי מתעורר עכשיו צורך, למצוא את האדם המתאים ולבנות עבורו פנייה רלוונטית - נדרשה הרבה מאוד עבודה מקצועית.

עבור חברת B2B קטנה, Outbound איכותי היה פשוט יקר מדי לביצוע בקנה מידה משמעותי. לכן רבות הסתמכו על שותפים, תערוכות ופעילות נקודתית.

כלי AI ממתגברים דווקא את המגבלה הזאת.

כלי AI יכולים לעזור לנו לחקור מאות חברות, לזהות Signals שמעידים על צורך, לתעדף Accounts למצוא את האנשים הרלוונטיים ולבנות פניות מותאמות - במהירות ובהיקף שלא היו מעשיים בעבר.

כאן בדיוק נמצא גם הסיכון, AI לא רק מגדיל את מה שאנחנו עושים נכון. הוא מגדיל גם את מה שאנחנו עושים לא נכון.

כלי AI לא יודעים לבד מי הלקוח הנכון שלכם, איזו בעיה מספיק חשובה עבורו, איזה Use Case כדאי לקדם או איזה Signal באמת מעיד שעכשיו כדאי לפנות.

אלה לא החלטות AI אלה החלטות GTM.

לכן יש אפשרויות:

אפשרות א'

שימוש ב – AI על בסיס החלטות GTM לא מדויקות או לא מתואמות, שמייצר הרבה יותר פעילות לא מדויקת, הרבה יותר מהר. אני רואה לא מעט חברות שנמצאות פה.

אפשרות ב'

שימוש ב – AI על בסיס החלטות GTM מדויקות ומתואמות, תוך יכולת להפעיל אותן בקנה מידה גדול (גם ע"י חברה לא גדולה כמוכם).

פה נמצא השינוי המבטיח מבחינתכם.

במקום להשתמש  ב – AI כדי לכתוב עוד מייל או לחפש עוד Lead, אפשר לבנות מנוע Outbound שפועל באופן שוטף:

מזהה את החברות המתאימות → מחפש Signals שמעידים על צורך ← מתעדף את ההזדמנויות ← מוצא את האדם הנכון ← מתאים את הפנייה ← ועוקב אחרי התוצאה.

מערכת שמתרגמת את החלטות ה -  GTM שלכם לפעילות שיטתית שמייצרת Pipeline כל הזמן ומעלה אתכם על מסלול של צמיחה.

אם אתם כבר מוכרים בחו"ל אבל ה - Outbound שלכם עדיין ספורדי ולא מייצר מספיק הזדמנויות, התפנה לי עכשיו מקום לעבוד עם עוד 2-3 חברות. המטרה היא להתחיל עכשיו ואחרי החגים כבר לעבוד עם מנוע כזה.